टॉमटॉम के नक्शे वर्तमान ऑडीज ईंधन कुशल रखते हैं, भविष्य में खुद को ड्राइव करने में मदद करते हैं - कारें - 2019

Anonim

सोचने वाले प्राणियों के रूप में, हम अपने आस-पास की दुनिया को नेविगेट करने की हमारी क्षमता लेते हैं। हम स्टार चार्ट के साथ मैगलन जैसी यात्रा के बारे में बात नहीं कर रहे हैं; हमारा मतलब है कि बस एक कमरे से अगले कमरे में अपना रास्ता खोजना। यह क्षेत्र की हमारी संवेदी धारणा से परे है, और मशीनों को स्वायत्त रूप से कार्य करने की बात आने पर उन अतिरिक्त, हार्ड-टू-डिफ़ाइन प्रक्रियाओं को अनुकरण करने की सबसे कठिन चीजें हैं। स्व-ड्राइविंग (या "पायलट") कारों को हमारे भविष्य का एक हिस्सा बनाने के लिए परिश्रमपूर्वक काम करना, ऑडी उच्च परिशुद्धता डिजिटल मानचित्रों के उपयोग के साथ उस मुद्दे से निपट रहा है।

जैसा कि हमने कल चर्चा की थी, नेविगेशन कंपनी टॉमटॉम स्वायत्त कार प्रौद्योगिकी की दुनिया में Google जैसी कंपनियों के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए अपने मानचित्र बनाने वाली वास्तुकला को ओवरहाल कर रही है। इसने ऑडी समेत कई ऑटोमोटर्स के साथ अनुबंध किए हैं, जो इस डेटा का उपयोग पहले से ही प्रभावशाली पायलट ड्राइविंग सिस्टम के लिए करेंगे।

विकास के ऑडी हेड प्रोफेसर डॉ। उलरिक हैकबर्ग ने बताया, "उच्च-रिज़ॉल्यूशन, त्रि-आयामी मानचित्रों का महत्व भविष्य में बढ़ता जा रहा है।" यह कार के ऑनबोर्ड हार्डवेयर के साथ संयुक्त है, एक स्व-ड्राइविंग कार को इसके चारों ओर की सड़कों पर नेविगेट करने की अनुमति देता है। सेंसर इसे आसपास की चीजों में झुकाव से रोकते हैं, जबकि नक्शे बताते हैं कि कहां जाना है। नक्शा जितना अधिक सटीक होगा, बेहतर होगा कि यह सुरक्षित और कुशलता से घूमने में बेहतर होगा।

"हम मुख्य रूप से उन परिस्थितियों में डेटा का उपयोग करते हैं जिसमें एक सटीक भविष्यवाणी महत्वपूर्ण है - उदाहरण के लिए एक्सप्रेसवे इंटरचेंज, सड़क विभाजन और प्रवेश और निकास रैंप पर डेटा, " हैकबर्ग ने कहा। ऑडी अगले पीढ़ी ए 8 सेडान को निकट भविष्य में पायलट ड्राइविंग तकनीक के अग्रदूत बनाने की सोच रही है।

हालांकि, ऑडी ग्राहकों को उच्च परिशुद्धता मानचित्रों के लाभों का लाभ उठाने के लिए तब तक इंतजार नहीं करना पड़ेगा। नए ऑडी क्यू 7 में अनुमानित दक्षता सहायक पहले से ही सवारी को आर्थिक बनाने के लिए विस्तृत मार्ग डेटा का उपयोग करता है - भले ही नेविगेशन का उपयोग नहीं किया जा रहा हो। प्रणाली उस विशेष ड्राइव पर उपयोग करने के लिए सबसे अच्छा ईंधन-बचत प्रथाओं को ड्राइवर को सुझाव देने के लिए ऊंचाई, घटता, चौराहे और बहुत कुछ जैसी जानकारी का उपयोग करती है।